计及大规模风电的电力系统及综合能源系统概率能流研究

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致谢第5-7页摘要第7-9页ABSTRACT第9-11页1引言第15-31页研究背景与意义第15-19页风力发电现状与发展第15-18页天然气发电及电-气互联综合能源系统第18-19页论文研究意义第19页国内外研究现状第19-28页电力系统概率潮流计算方法第20-24页电力系统概率最优潮流计算方法第24-26页电-气互联综合能源系统相关研究第26-28页论文主要工作与章节安排第28-31页2计及大规模风电的电力系统概率潮流计算方法研究第31-63页输入随机变量概率模型第31-34页负荷概率模型第32页风电概率模型第32-34页基于半不变量法的概率潮流建模第34-38页交流潮流模型第34-35页基于半不变量法的概率潮流计算模型第35-38页聚类技术的应用第38-43页对输入随机变量样本聚类第39-40页提升K-means聚类效果的措施第40-42页聚类技术的流程第42-43页输出随机变量的最终半不变量计算第43-44页基于K-means和半不变量法的概率潮流计算流程第44-46页算例分析第46-62页节点测试系统第46-56页节点测试系统第56-61页所提出方法稳定性分析第61-62页本章小结第62-63页3计及大规模风电的电力系统概率最优潮流计算方法研究第63-85页电力系统确定性最优潮流计算第63-68页目标函数及约束条件第64-65页基于原对偶内点法的最优潮流计算第65-68页计及风电的半不变量法概率最优潮流建模第68-72页灵敏度矩阵的选择第68-69页灵敏度矩阵的计算第69-71页状态变量及目标函数的半不变量计算第71-72页基于K-means和半不变量法的概率最优潮流计算方法第72-74页算例分析第74-84页节点测试系统第75-80页节点测试系统第80-84页本章小结第84-85页4含高比例可再生能源的电-气互联综合能源系统概率能流计算方法研究第85-113页电-气互联综合能源系统混合能流计算第86-90页电-气互联综合能源系统建模第86-89页电-气混合能流方程求解第89-90页基于半不变量法的概率能流建模第90-93页改进K-means聚类算法第93-96页基于改进K-means和半不变量法的概率能流计算方法第96-97页算例分析第97-111页区域级综合能源系统第97-102页跨区级综合能源系统第102-111页本章小结第111-113页5基于天然气等效回路模型和改进K-means的线性化概率能流算法研究第113-149页天然气网络能流求解方法第114-116页天然气网络等效模型及天然气能流模型的建立第116-128页天然气网络等效建模第116-119页基于等效模型的回路能流建模与求解第119-121页基于天然气等效模型的回路法收敛性分析第121-128页基于天然气等效回路能流模型的电-气混合能流建模第128-129页基于改进K-means的线性化概率能流计算方法第129-133页基于改进K-means聚类的线性化方法第130-132页基于改进K-means的线性化概率能流算法流程第132-133页算例分析第133-147页基于天然气等效模型的回路法适用性验证第133-138页基于改进K-means的线性化概率能流算法验证第138-147页本章小结第147-149页6结论与展望第149-153页研究工作总结第149-150页后续工作展望第150-153页参考文献第153-163页附录算例系统参数第163-165页附录算例系统参数第165-168页附录算例系统参数第168-171页作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第171-175页学位论文数据集第175页。

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